RAQAMLI IQTISODIYOT SHAROITIDA DATA SCIENCE: IQTISODIY TAHLIL VA QARORLAR QABUL QILISHNING ZAMONAVIY VOSITASI

Abstract

Mazkur maqolada raqamli iqtisodiyot sharoitida Data Science texnologiyalarining iqtisodiy tahlil va qarorlar qabul qilishdagi o'rni tahlil qilinadi. Data Science, statistika, matematika, dasturlash va ma'lumotlarni tahlil qilish usullarini birlashtirgan holda katta hajmdagi ma'lumotlardan iqtisodiy jihatdan muhim xulosalar olish imkonini beradi. Tadqiqotda Data Science'ning biznes, bank-moliya sektori, davlat boshqaruvi va iqtisodiy prognozlashdagi qo'llanilish imkoniyatlari ko'rib chiqiladi. Shuningdek, ma'lumotlar sifati, maxfiylik, algoritmik tarafkashlik va malakali mutaxassislar yetishmasligi kabi muammolar yoritiladi. O'zbekiston sharoitida Data Science texnologiyalaridan foydalanish istiqbollari ham tahlil qilinadi. Tadqiqot natijalari Data Science'dan samarali foydalanish iqtisodiy jarayonlarni chuqurroq tahlil qilish, prognozlash va dalillarga asoslangan qarorlar qabul qilish imkoniyatlarini kengaytirishini ko'rsatadi. Kalit so'zlar: Data Science, raqamli iqtisodiyot, Big Data, ma'lumotlar tahlili, iqtisodiy tahlil, mashinaviy o'rganish, prognozlash, raqamlashtirish, qaror qabul qilish. --- Data Science в условиях цифровой экономики: современный инструмент экономического анализа и принятия решений Аннотация В статье анализируется роль технологий Data Science в экономическом анализе и принятии решений в условиях цифровой экономики. Data Science объединяет методы статистики, математики, программирования и анализа данных, позволяя получать экономически значимые выводы на основе больших объёмов информации. В исследовании рассматриваются возможности применения Data Science в бизнесе, банковско-финансовом секторе, государственном управлении и экономическом прогнозировании. Также анализируются основные проблемы использования технологий Data Science, включая качество данных, конфиденциальность, алгоритмическую предвзятость и недостаток квалифицированных специалистов. Особое внимание уделяется перспективам применения Data Science в условиях цифровизации экономики Узбекистана. Результаты исследования показывают, что эффективное использование Data Science способствует более глубокому анализу экономических процессов, повышению качества прогнозирования и принятию обоснованных решений на основе данных. Ключевые слова: Data Science, цифровая экономика, Big Data, анализ данных, экономический анализ, машинное обучение, прогнозирование, цифровизация, принятие решений. --- Data Science in the Digital Economy: A Modern Tool for Economic Analysis and Decision-Making Abstract This article analyzes the role of Data Science technologies in economic analysis and decision-making in the context of the digital economy. Data Science combines methods of statistics, mathematics, programming, and data analysis, enabling the extraction of economically valuable insights from large volumes of information. The study examines the potential applications of Data Science in business, the banking and financial sector, public administration, and economic forecasting. It also addresses key challenges associated with the use of Data Science, including data quality, privacy, algorithmic bias, and the shortage of qualified specialists. Particular attention is paid to the prospects for applying Data Science in the context of the digitalization of Uzbekistan's economy. The findings indicate that the effective use of Data Science can improve the analysis of economic processes, enhance forecasting capabilities, and support evidence-based decision-making. Keywords: Data Science, digital economy, Big Data, data analysis, economic analysis, machine learning, forecasting, digitalization, decision-making.