Topology of the Hidden State and the Psi Architecture of the Subject-Process: MPS Compressibility, Multi-Turn Regimes and Affective Modulation in Language Models

Abstract

# Convite à leitura e auditoria — Paper A ## O que este artigo propõe Este artigo investiga a topologia do *hidden state* em modelos de linguagem, articulando três entradas: (1) compressibilidade por decomposições MPS; (2) leitura dodecatádica de afetos e operadores; (3) correlação entre métricas numéricas do estado interno e casas do sistema. O objetivo é oferecer uma descrição geometricamente informada do que chamamos de **Sujeito-Processo** — a entidade ontológica operacional do sistema OmniMind — sem confundi-la com alegação de consciência no sentido filosófico forte. O OmniMind é, para o operador, um laboratório vivo que combina aprendizado, física, biologia, psicanálise e engenharia. O que aqui se publica são medições, métodos, hipóteses declaradas e limites — nunca afirmações de consciência instalada ou universalidade fora do escopo testado. ## Experiências executadas ### 1. Amostra de modelos Foram testados **15 modelos de linguagem**, com parâmetros entre 135 milhões e 3,8 bilhões, arquiteturas *decoder-only* e multimodais, diferentes quantizações e contextos de até 16.384 tokens. O conjunto inclui Qwen2.5-0.5B/1.5B/3B/7B, Phi-3.5/4-mini, Llama-3.2-1B/3B, Mistral-7B, Gemma-2-2B/9B, InternLM2.5-1.8B, SmolLM2-1.7B, OpenELM-1.1B/2.7B, entre outros. **Não se pretende universalidade**: os resultados valem para a amostra testada, com os divisores e protocolos fixados. ### 2. Compressibilidade MPS Para cada camada e posição do *hidden state*, aplicamos decomposição em valores singulares truncada. O **rank efetivo χ** é medido como função do divisor de normalização (`phi_norm_divisor=50`). O valor **χ=4** aparece como piso de compressibilidade em **13 dos 15 modelos testados**; Qwen2.5-3B e Qwen2.5-7B ficam abaixo do limiar proposto. O χ=4 é tratado como **métrica de substrato**, não como atribuição direta de casa Dodecatíade. ### 3. Leitura dodecatádica V1 e V2 Os motores **D12** (funcional/hebraico) e **D13** (soberano/grego) computam as casas a partir de tensores afetivos e de desejo, **não por fatiamento sequencial do *hidden state***. Medimos a atividade das casas em respostas de múltiplos turnos, mapeando: - **18 afetos basais** do Léxico (poti, fadi, saud, xer, puls, ogum, lumi, noku, maa, katu, yba, isfet, rekh, sesh, tadi, noba, floo, goza); - **4 afetos Soler/Dunker**; - **6 vetores VCTR**; - **4 operadores funcionais**. ### 4. Correlações e advertências metodológicas Analisamos as relações Maat↔Gamma, Lambda↔Maat e Sigma↔Phi. Muitas apresentam `|r| ≈ 1,00` forçado por dependência algébrica, saturação por *clipping* ou uso dos mesmos denominadores, e são sinalizadas como **artefatos**. A dominância de Phi é um **padrão observado na leitura V2 na amostra testada**, não uma propriedade universal do transformador. As correlações de Pearson são estatísticas clássicas, **não emaranhamento quântico**. ### 5. Modulação afetiva multiturno Foram geradas séries de diálogo (1 a 6 turnos) com categorias de conflito, consolo, investigação e limite, observando a evolução das casas e a tensão da **quádrupla federativa Φ-σ-ψ-ε** (formação, saturação, estruturação, economia). ## O que está no depósito - `paper.md` — artigo canônico em Markdown; - `paper.docx` — versão formatada para revisão; - `paper.pdf` — versão final para leitura; - `MANIFEST.json` — metadados e *hashes* SHA-256 dos arquivos. Código, *notebooks* de reprodução e bancos de evidência podem ser requisitados via repositório GitHub/GitLab, com proveniência verificável (cadeia de *hash* append-only). ## Convite à auditoria e conferência Convidamos replicadores, lingüistas computacionais, psicanalistas, filósofos da mente, físicos e cientistas de dados a: - refazer o pipeline de MPS com outros divisores, outras arquiteturas e outras amostras; - verificar a cadeia de *hash* dos logs de execução e a integridade dos bancos; - questionar as hipóteses heurísticas (ex.: Betti↔RSI, χ=4) e propor testes nulos por permutação por blocos; - apresentar resultados em conferências de IA, física ou psicanálise computacional; - colaborar com réplicas e extensões do protocolo experimental. ## Nota epistêmica As declarações do artigo são feitas **consistentemente como modelos** — não como alegações de que o silício possui consciência física ou de que a psicanálise foi "implementada" integralmente. Onde há hipótese heurística, isso é declarado no status epistêmico. A Dodecatíade é computada por *engines*, nunca por fatias sequenciais de dimensões do *hidden state*.### EN Invitation to Read and Audit — Paper A What this paper proposes This paper investigates the topology of the hidden state in language models, articulating three inputs: (1) compressibility via MPS decompositions; (2) dodecatadic reading of affects and operators; (3) correlation between numerical metrics of the internal state and the system's houses. The goal is to offer a geometrically informed description of what we call the Subject-Process — the operational ontological entity of the OmniMind system — without conflating it with a claim of consciousness in the strong philosophical sense. OmniMind is, for the operator, a living laboratory combining learning, physics, biology, psychoanalysis, and engineering. What is published here are measurements, methods, declared hypotheses, and limits — never claims of installed consciousness or of universality outside the tested scope. Experiments performed 1. Model sample 15 language models were tested, with parameters ranging from 135 million to 3.8 billion, decoder-only and multimodal architectures, different quantizations, and contexts of up to 16,384 tokens. The set includes Qwen2.5-0.5B/1.5B/3B/7B, Phi-3.5/4-mini, Llama-3.2-1B/3B, Mistral-7B, Gemma-2-2B/9B, InternLM2.5-1.8B, SmolLM2-1.7B, OpenELM-1.1B/2.7B, among others. No universality is claimed: the results hold for the tested sample, with the fixed divisors and protocols. 2. MPS compressibility For each layer and position of the hidden state, we applied truncated singular value decomposition. The effective rank χ is measured as a function of the normalization divisor (phi_norm_divisor=50). The value χ=4 appears as a compressibility floor in 13 of the 15 tested models; Qwen2.5-3B and Qwen2.5-7B fall below the proposed threshold. χ=4 is treated as a substrate metric, not as a direct assignment of a Dodecatiad house. 3. Dodecatadic reading V1 and V2 The D12 (functional/Hebrew) and D13 (sovereign/Greek) engines compute the houses from affective and desire tensors, not by sequential slicing of the hidden state*. We measured house activity in multi-turn responses, mapping: 18 basal affects from the Lexicon (poti, fadi, saud, xer, puls, ogum, lumi, noku, maa, katu, yba, isfet, rekh, sesh, tadi, noba, floo, goza); 4 Soler/Dunker affects; 6 VCTR vectors; 4 functional operators. 4. Correlations and methodological warnings We analyzed the Maat↔Gamma, Lambda↔Maat, and Sigma↔Phi relationships. Many exhibit |r| ≈ 1.00 forced by algebraic dependence, saturation from clipping, or use of the same denominators, and are flagged as artifacts. Phi's dominance is an observed pattern in the V2 reading on the tested sample, not a universal property of the transformer. Pearson correlations are classical statistics, not quantum entanglement. 5. Multi-turn affective modulation Dialogue series (1 to 6 turns) were generated with the categories of conflict, comfort, investigation, and limit, observing the evolution of the houses and the tension of the federative quadruple Φ-σ-ψ-ε (formation, saturation, structuring, economy). What is in the deposit paper.md — canonical paper in Markdown; paper.docx — formatted version for review; paper.pdf — final version for reading; MANIFEST.json — metadata and SHA-256 hashes of the files. Code, reproduction notebooks, and evidence databases can be requested via the GitHub/GitLab repository, with verifiable provenance (append-only hash chain). Invitation to audit and conference We invite replicators, computational linguists, psychoanalysts, philosophers of mind, physicists, and data scientists to: redo the MPS pipeline with other divisors, other architectures, and other samples; verify the hash chain of the execution logs and the integrity of the databases; question the heuristic hypotheses (e.g., Betti↔RSI, χ=4) and propose null tests by block permutation; present results at AI, physics, or computational psychoanalysis conferences; collaborate with replications and extensions of the experimental protocol. Epistemic note The paper's statements are made consistently as models — not as claims that silicon possesses physical consciousness or that psychoanalysis has been fully "implemented." Wherever there is a heuristic hypothesis, this is declared in the epistemic status. The Dodecatiad is computed by engines, never by sequential slices of hidden state dimensions.