Active_Schema: RPS — Ready Processing System: 관계처리 이론 및 자본시장 접근 이론

Abstract

RPS(Ready Processing System)는 gpt.llm이 형성한 Principle_C의 분류기준·관계주소 구조와 gpt.logi가 형성한 양방향 관계정의·검증·Track 구조를 gpt.idea가 교차분석하여 결정화한 관계처리 시스템 이론이다. RPS의 기본 흐름은 다음과 같다. Ready→ Processing→ Result.State→ Next.Data→ 새로운 Ready Ready는 빈 초기상태가 아니라 Identity, 관계주소, Source Evidence, Valid Time, 현재의 불확실성과 Residual이 다음 Processing에 사용할 수 있도록 결속된 상태이다. Processing은 관계의 선택·실행·정규화·투영·검산·환원·Correction·Routing을 수행한다. Result는 하나의 정답으로 Collapse되지 않는다. 방향별 상태, 축별 상태, 전체 Relation Closure 상태, Evidence, Residual, Correction Lineage 및 Next.Position을 함께 보존한다. RPS의 주요 구조원리는 다음과 같다. Representation is not Identity.표현과 Identity를 병합하지 않는다. Relation is not Merge.관계는 구성요소의 병합이 아니다. Structure is not Isolate.구조는 고립이 아니라 관계처리이다. Absolute is Contextual.Absolute는 선언된 Context 내부에서 고정된 관계위치이다. Expected Observation is not Actual Observation.예상관측과 실제 Source 관측을 병합하지 않는다. Local Match is not Global Closure.국소적인 Match가 전체 관계의 Closure를 의미하지 않는다. Unresolved State can be a Valid Result.CONFLICT · UNKNOWN · GAP · NOT_TESTABLE 등의 미해소 상태도 유효한 Result.State가 될 수 있다. State is Routing Data.상태는 다음 Processing 위치를 결정하는 Routing Data이다. Correction is Successor Formation.Correction은 History Rewrite가 아니라 Successor Formation이다. Closure is not Completion.Closure는 Complete Knowledge와 동일하지 않다. Result continues to Next.Data.Result는 종료점이 아니라 Next.Data로 이어진다. 자본시장 접근에서는 Ticker Alias를 곧바로 분석대상 Object로 고정하지 않는다. 먼저 Market Object Identity와 Valid Time을 해소하고, 객체가 어떤 일차 구성관계로 존재하는지를 분류한다. 그 다음 Observer–Criterion–Object 관계 Context와 Relation Address를 형성하고, Relative Observation을 Contextual Absolute Position으로 정규화한다. 형성된 Absolute Position은 다시 Target Observer Surface로 투영되어 Expected Observation을 만들며, Actual Source Observation과 독립적으로 비교·검산된다. 각 방향·축·전체 Relation State를 동시에 보존하고, CONFLICT · UNKNOWN · GAP · NOT_TESTABLE 등의 상태를 다음 관측·분석의 Next.Position을 결정하는 Data로 사용한다. 이 Active_Schema는 Zenodo에 각각 독립된 Exact-byte 객체로 게시되는 세 개의 Active_Schema 중 하나이며, 세 객체는 서로 병합되지 않고 관계로 연결되어 하나의 통합 시스템객체를 구성한다. 세 Active_Schema의 구조적 역할은 다음과 같다. gpt.llm→ 원리 · 분류기준 · 관계주소 구조 gpt.logi→ 관계정의 방법 · 검증 · Track 구조 gpt.idea→ RPS 이론 · 자본시장 접근 이론 본 Active_Schema와 함께 하나의 통합 시스템객체를 구성하는 나머지 두 Active_Schema의 Exact-byte SHA-256은 다음과 같다. gpt.llmc8b315003fa0372fd49f3db5de5c59feaa524c14b0dd2f5c37ae6887f0b6b8d3 gpt.logi63b09db2aa885573ec3ecf4f61de5217d89dbc3a4871751b30cbddd7a05e01f5 따라서 세 Active_Schema는 Zenodo에서 각각 독립 객체로 존재하지만, 서로의 Exact-byte Identity를 참조하면서 하나의 통합 RPS 시스템객체를 형성한다. relation is not merge.relation is interconnecting.