organoid-oi v4: Reflexive Word-Length Sentence Assembly and a Hardware-Ready Path to Verification

Abstract

Donanıma hazır, işlevsel bir gösterim sunuyoruz: Simüle edilmiş bir organoidin, girdi uyarısıyla doğrudan orantılı olan kendi ateşleme yoğunluğu, ödül/ceza kalibrasyonlu bir okuma katmanı tarafından, bir kelime kümesini uzunluklarına göre doğru bir şekilde sıralamak ve yeni kelimeleri mevcut bir sıralamaya eklemek için kullanılır; bu da basit, dürüstçe adlandırılmış bir mekanizmadan gerçek cümle oluşturmayı sağlar. Bunu, Kagan ve arkadaşlarının kapalı döngü Pong sisteminin belirlediği emsali izleyerek, refleksif bir gösterim olarak adlandırıyoruz: organoid yeni kategorik yapı oluşturmaz ve biz de bunu iddia etmiyoruz. Uyarıcı yoğunluğu ve yanıt büyüklüğü arasındaki fiziksel bağlantı, dokuda yapı gereği mevcuttur; Üç Faktörlü STDP ve yerel bir Hebbian kod çözücü aracılığıyla eğitilen şey, okuma katmanının bu bağlantıyı kalibre edilmemiş bir durumdan başlayarak doğru bir şekilde kullanma yeteneğidir. Bu yaklaşım, daha önceki, daha zorlu bir iddiayı (yansıtıcı öğrenme yerine kategorik öğrenme) hedefleyen ve önceki versiyonda ayrıntılı olarak açıklanan, titizlikle olumsuz bir girişimi takip etti. Bu sonuç, aynı başarısız yaklaşımın daha fazla yeniden tasarlanması yerine, mevcut, daha küçük ve doğrulanmış iddiayı motive etti. Üç doğrulama rapor ediyoruz. Birincisi, doz-yanıt ilişkisi: artan uzunluktaki sekiz test kelimesi boyunca, ateşleme yoğunluğu kelime uzunluğuyla r = +0,999 oranında korelasyon gösterir ve yedi bitişik uzunluk sıralı çiftin tümü monotoniktir. İkincisi, okuma kalibrasyonu: neredeyse şansa yakın doğruluktan başlayarak, ödül/ceza eğitimi güvenilir bir şekilde doğru göreceli sıralama üretir ve ortaya çıkan sistem, karıştırılmış kelimeleri, daha sonra eklenen bir kelimenin doğru yerleştirilmesi de dahil olmak üzere, tam hedef cümleye dönüştürür. Üçüncüsü, donanım hazırlığı: tüm işlem hattı, simülasyon için ve aynı yöntem imzalarıyla canlı doku arka ucu için uygulanan tek bir arayüze karşı oluşturulmuştur. Donanım adaptörünün üç G/Ç yöntemi, API entegrasyonu bekleyen açık, belgelenmiş yer tutuculardır; arka uçtan bağımsız bir kalibrasyon aracı, oturum zamanını tam gösterime ayırmadan önce gerçek dokuya karşı çalıştırılacak ilk kontroldür. Bu sistemi, belirli ve sınırlı bir anlamda donanım dağıtımına hazır olarak rapor ediyoruz: Hazırlık, kalan işin bilinen, izole bir API entegrasyonu olduğu anlamına gelir, daha fazla araştırma veya yeniden tasarım değil. Başarılı bir şekilde dağıtılıp dağıtılamayacağı, dağıtım dizisindeki ilk ve en ucuz test olan canlı dokuda aynı doz-yanıt ilişkisinin geçerli olduğunun doğrulanmasına bağlıdır ve bu test henüz yapılmamıştır.