TaeWoo Kim

KDE-Based Statistical-Deep Learning Fusion V-MoE Model for Meat Taste Attribute Prediction under Data Scarcity

육류 품질 평가 분야에서 기존 등급 분류 기술은 98% 이상의 정확도를 달성한 반면, 육류 맛 속성 예측은 데이터 부족으로 미개척 영역으로 남아있다. 본 연구는 육류 단면 영상을 통한 맛 예측 딥러닝 모델을 개발하되, 소규모 한우 도축량으로 인한 학습데이터 부족 문제를 해결하고자 한다. 이를 위...