Jinhwan Koh

UWB Radar-Based Classification of Marine Debris

해양 쓰레기는 해양 생태계 훼손과 해양 사고 등 심각한 환경 문제를 초래한다. 따라서 이를 정확히 분류하여 관리·수거 전략을 수립할 기술이 필요하다. 그러나 기존의 주류 기술인 영상 기반 분류 방식은 외부 환경 요인에 취약하여 실제 해양 환경에서 안정적인 성능을 확보하기 어렵다. 본 연구에...

Water Level Measurement in a Multi-Bent Pipeline Environment Using Ultrasonic Based CNN

초음파를 활용하여 다중 굴곡 관 환경에서 수위를 측정하기 위한 CNN 기반 분류 모델을 구성한다. 기존의 수위 측정 방식은 직선 구조나 단순한 환경을 대상으로 한 경우가 많으며, 굴곡이나 장애물이 존재하는 관 환경에서는 신호의 산란과 다중 반사로 인해 정확도가 저하되는 문제가 있다. 이를 해...

Improving Detection Performance via R-VAE-Based Synthetic Data Augmentation for Indoor Fire Scenarios

본 논문은 실내 화재와 같은 사고 데이터의 극심한 불균형 및 희소성 문제를 해결하기 위한 효율적인 합성 데이터 생성 및 증강 방법론을 제안한다. 기존 VAE나 GAN, Diffusion 모델과 같이 이미지 전체를 생성하는 방식이 아닌, 실내 CCTV의 배경 불변성(Background Invariance)을 활용하여 배경을 분...