Gyoung-Jin Park

MOSAIC: A Framework Integrating Molecular Structure and Chemical Knowledge Embeddings for Drug-Target Interaction Prediction

신약 개발 초기 단계에서 딥러닝을 활용한 약물–표적 상호작용 예측은 비용과 시간을 절감하는 핵심 과정이다. 하지만 기존 접근법들은 분자구조 정보에만 의존하여 생물학적 맥락을 놓치거나, 대안으로 도입된 지식 그래프는 구축 및 활용에서 비효율적이라는 한계를 가진다. 본 연구는 구조적 적합성...